从google和facebook看信息的聚合与推荐（二）

二、用户的需求与信息的价值

    第一部分从google和facebook的发展对信息的聚合方式进行了梳理，很明显两种聚合方式各有优劣：google形式更加系统和科学，但是缺少对用户需求的完整把握；facebook模式抓住了用户的社交需求但是又比较零散不成体系。那么这两种方式究竟孰好孰坏？笔者认为信息的聚合方式应该是以用户的需求为准绳的，是因为用户的需求才体现出信息的价值。

用户需求：

1、用户对信息的需求来源于其基本的核心需求

    C．阿尔德提出人类的核心需求：生存需求、交往需求及成长需求；马斯洛“需求层次理论”将人的需求进一步归纳为五个方面：生理需求、安全需求、社交需求、自尊和受他人尊敬的需求、自我实现需求。人们想要满足这些需求就需要从事各种活动，从这些活动中获取信息。因此人对信息的需求是有总体需求引发的。

2、资讯与社交只是用户所需要的两种类型的信息

    从马斯洛的需求层次理论能够看出，用户在是实现自己的各类需求时都需要获取一定的信息：为了满足生理需求需要获取当前自身的健康信息、如何养生的信息等；为了满足安全需求需要获取自身生活环境的安全信息等；要获得他人的尊敬及满足自我实现需求就需要努力工作，体现自身的价值，而工作中对信息的需求更为广泛。但是综合来讲以上所述信息都属于非社交的资讯类信息。相对而言为了满足更高层次的需求（社交需求、尊敬需求、自我实现需求等），社交信息也是不可或缺的，毕竟人是具备社会属性的。

3、由于用户的个体差异，其对信息的需求也千差万别

    用户的自身因素用户之间的个体差异导致了信息需求的独特个性，它影响到信息需求的广度、深度、范围、形式等各方面。首先用户的自身素质和知识体系、经验各不相同，因此其对信息的获取渠道、理解程度、需求范围等都有所差别；其次用户的成长环境决定了其认知的范围，工作生活的领域也决定了其社交的广度，而这些都是对用户的信息需求的影响也是十分重大的，最终直接导致了极其个性化的信息需求。

信息价值：

    本文所指的信息价值是针对用户个体而言的，正如前文所述，用户在获取信息之后满足自身各方面的需求，这个过程就被视为体现了信息的价值。具体而言，信息的价值取决于其准确性、针对性及时间性。

三、推荐的发展与意义

    由于人类需求的复杂性、个性化以及目前信息的井喷式增长，如何让用户更快的找到自己所需要的信息就至关重要。

    推荐最初起源于搜索引擎对于信息的处理，“用户在搜索框中输入关键词之后，应该向用户呈现怎样的内容？”这就是最初的推荐问题。后来随着网络的普及，应用的延伸，推荐一词越来越成为大家追捧的对象。目前电子商务领域使用推荐最为广泛，由于产品的丰富性和用户需求的个性化，再加上推荐在这一领域能够获得最直接的收益，因此使得电子商务的推荐做得如火如荼。

    以往的推荐思想一般是基于用户兴趣或者产品（信息）属性的：当目标用户与数据库中另外一些用户的有着相似的消费或者浏览记录时，系统自动将他们记为邻居用户，当目标用户尚未使用其他邻居用户已经使用的信息或者产品时，就会对其进行推荐；另外当目标用户使用过某些产品或信息时，系统还会自发的计算与之相似的其他产品和信息，对其进行推荐。这两种推荐的思想已经十分充分的利用了可以利用的信息来不断提高推荐的准确性，但是随着互联网应用的不断创新和发展，新的推荐思想和应用也仍旧在不断的涌现：

1、推荐渠道的改变，传统的推荐一般会局限在某个电子商务的平台或者邮箱，而如今随着智能终端的普及，手机、平板电脑等用户随身携带的终端可能都会成为推荐的渠道；

2、推荐的方法的改变，传统的推荐利用用户的历史浏览和使用数据及产品的属性信息，而当下社会化网络迅速兴起，用户的社交信息也成为十分重要的参考信息，如果对其加以利用一定能够使推荐的效果更上一层楼；

3、推荐情景的改变，传统的推荐一般是在PC上完成，而如今移动互联网大行其道，用户所处的情景对于推荐而言至关重要，因此这一点在未来也将成为一个方向。

总结：综合而言，google和facebook为我们提供了两个信息聚合方式的很好的范例，从中我们能够发现两者的优劣特性，同时从用户的角度出发也可以看出其实两者并没有天然的界限，对用户而言无论是资讯类的信息还是社交信息都会是用户满足其核心需求所必需的。为了能够更好的体现信息的价值，推荐的方法应运而生，但是仅仅依靠用户历史行为数据和信息/产品属性已经不能满足用户当下的需求，需要思考新的推荐方法、利用新的推荐渠道来完成推荐，更精确的满足用户的需求。