本方向重视高水平的实验室建设，分别与美国ti公司和美国motorola公司合作成立了dsp实验室和eda实验室各一个，实验室设备总投入已超过400万元，着重研究数字信号的实时处理技术与硬件实现，在现场可编程门阵列系统的动态可重构技术方面的研究，已经取得了关键技术的突破。这些实验室设备先进，及时跟踪国外大公司的最新技术，当前已经为深圳特区的信息行业提供了较为雄厚的技术支持和完整的技术培训，具有较大的知名度和良好的学术声誉。

本方向积极开展“产、学、研”合作项目，涉及高分辨率医学影像设备、无线通讯接口、固定电话短信设备、生化分析仪等领域，其中“isp数字电路实验分析系统”获得1999年广东省科技进步三等奖，“可编程来电显示测试仪的研究”获得1999年深圳市科技进步三等奖，“全自动多参数临床电解质分析仪”2001年通过广东省药品监督管理局的鉴定，已有5项成果在中国高新技术交易会上成功转让和实施产业化，当前已产生经济效益4000万元。

本方向积极开展国际间的学术合作研究，近三年，学术骨干中共有5人次赴英国做

一、本方向主要研究计算机网络的应用技术和信息安全技术。

本方的主要工作包括：（1）安全网络技术的研究，已经完成“入侵检测预警和安全管理技术”与“安全网络服务器技术研究”2项国家863计划信息安全主题研究项目，重大国防项目2项，广东省自然科学基金项目3项

（2）基于互联网络的软件工程技术和网络软件集成技术，在多agents协同工作，通用rpc应用平台等方面取得了研究成果

（3）中间件技术，特别是安全中间件在银行支付系统中的应用技术，取得了多个成功应用的案例。

（4）j2ee架构的应用技术，在corba应用技术方面也取得了成果。

本研究方向研究力争解决对国民经济发展和国防建设具有重大意义的网络与信息安全领域所涉及的重大科学问题和关键基础技术。以网络应用与信息安全的构造和运行过程中所涉及的新理论、新结构、新方法和新技术为突破口，力图实现在科学理论和技术上的源头创新，以提高我们在网络与信息安全研究领域的整体创新能力和国际竞争力，形成我国自主的知识产权。

二、智能化网络与应用

本方向主要研究网络信息与生物信息的智能处理技术。本方向的主要研究内容包括：①智能主体（agent）及其应用技术：主要研究主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统在基因组自动注释（automated genomic annotation）、生物信息智能集成与共享web服务资源融合中的应用等。

②数据挖掘与知识发现：主要研究基础理论、发现算法、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。

③语义web与ontology：研究语义web的支撑技术、模型和方法，包括可扩展标记语言（xml，extensible markup language）、xml schemas、资源描述框架（rdf， resource description framework）和知识本体（ontology）等创建语义web的支撑技术。重点研究：设计机器可读的网上信息内容表示、自动推理模式、后基因组语义web的支撑技术、ontology与基因功能注释、知识网格和信息网格。

④生物信息智能处理技术：研究生物智能信息处理中的算法问题，重点研究生物信息资源共享技术和生物信息的知识挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法；研究先进、高效的信息分析和数据挖掘手段，从大量繁杂的蛋白质组数据中找出内在联系，揭示蛋白质的功能及相互作用关系。

本方向已完成的主要科研项目包括：基于web的智能信息采集与分类系统、城市流通领域电子商务系统——中国商品交易网、智能信息抽取及其应用研究、中国饲料服务网的研究与开发、电子出版物信息处理系统。本方向已联合培养博士研究生2名，硕士研究生8名。当前在读的联合培养博士研究生6名，硕士研究生6名。

学生问答

（1）计算机应用技术专业，（大专生、本科生，初高中生）是否适合学习吗？

计算机应用专业适合所有的有兴趣的人学习的，BENET这个专业很受欢迎，是印度APTECH的教学模式比较重视实践操作.教材更新比较快，根据主流产品和技术的变化而进行动态的更新，按照北大青鸟作出的学习目标

（2）问：学习后认证考试的题目由谁来出?

认证考试的题目是统一命题的，并定期组织全国考试。考试为闭卷考试，试卷由统一组织评卷。

（3）问:学习课程需要英文基础吗？

学习最好是要掌握一点英文基础，以便能看懂计算机常用的几个单词。但英语不好的同学也不用头大，计算机英语很多都是简写的，而且重复性很高，不是像高中似的要你背很多单词，我们的课程已经把学习的门槛降低了很多，不少内容都是用中文撰写及解释的，所以说你可以放心地学习。